0 nadilazi industriju 4. 0 jer prebacuje fokus iz ekonomske vrednosti na širi koncept društvene vrijednosti.
Na osnovu industrije 4. 0
Da biste u potpunosti razumjeli industriju 5. 0, potrebno je sažeti pristup i ciljeve industrije 4. 0.
Prvo, industrija 4. 0 ima za cilj da donese visok nivo digitalizacije u prerađivačku industriju. Tipični poslovi uključuju i integriraju širok spektar tehnologija, uključujući iOT, digitalne blizance, robotiku, automatizaciju, razmjenu podataka, složene analitiku i sve veću upotrebu al i ml.
Te tehnologije imaju za cilj povećati produktivnost i efikasnost putem virtualizacije (poput digitalnih blizanaca radnih jedinica, proizvodnih linija i tvornica) i automatizacije, smanjenje ljudske intervencije u procesima. Za ovaj pristup radu mora postojati visok nivo integracije i komunikacije između mašina i sistema. To omogućava pojedinačnim elementima u proizvodnji operacija da donose odluke samostalno, bez intervencije ljudskog operatera.
Industrija 5. 0 Uzeo je ante
Industrija 5. {1}} gradi se na industriji 4. 0 Tehnologije, ali naglašava suradnju ljudi i mašina. Neki kažu da je cilj stvoriti ravnotežu između automatizacije i upotrebe ljudskog uvida u operacije. Drugim riječima, ima za cilj stvoriti svetsko najbolje okruženje za uzimanje svakodnevnih zadataka od radnika putem automatizacije. Međutim, koristeći stručnost radnika na proizvodnoj liniji, procesi i operacije mogu se rafinirati i poboljšati u stvarnom vremenu.
Za to pitanje, mnogi primjeri iz proizvodnje i drugih industrija pokazuju da se ljudski uvid može kombinirati za poboljšanje ishoda. Uzmite polje moderne meteorologije kao primer. Slično tome kako industrija prerađivačke industrije koristi iot, analitiku, modeliranje i više, prognoza se temelji na prikupljanju masovnih količina vremenskih podataka iz cijelog svijeta. Ti se podaci apsorbiraju u složene modele koji proizvode predviđanja.
Mnoge operacije koje uključuju zrakoplovstvo, prevoz, logistiku, planiranje događaja i druge industrije temelje se na tim prognozama. Ali oni koji traže konkurentnu ivicu angažuju svoje meteorologe, koji vode računa o modelu izlaza i pročišćavaju prognoze. U nekim slučajevima meteorolozi mogu precizirati prognoze na osnovu onoga što znaju o određenom području. U ostalim slučajevima, oni mogu znati nešto što je model dobro uradio ili promašio i pročistio predviđanja na osnovu tih uvida.
Vještani radnici za proizvodnju automobila mogu koristiti svoju stručnost za činjenje sličnih stvari za proširenje prednosti tvorničke automatizacije.
Održivi aspekti industrije 5. 0
Na današnjem tržištu, regulatorima, dioničarima i kupcima svi imaju zahtjeve i težnje održivosti. Automehakers koji prihvataju strategije pametnih proizvodnih strategija i implementacije odgovarajućih tehnologija mogu se baviti tim pitanjima uz poboljšanje operacija, povećavajući prihod, troškove rezanja i više.
Da bi se to učinilo, proizvođači se moraju baviti održivošću na koordinirani, integrirani i formalni način, a ne nekoordinirani ad hoc pristup (koji je sve uobičajen). Stoga su potrebni planiranje i strateško analizu scenarija i strateške do kraja, a ne fokusirati na aspekte održivosti određenog operativnog elementa (npr. Smanjenje otpada proizvodnje, ekonomičnost goriva itd.).
Jednom kada postoji prava strategija, pametna tehnologija dolazi u igru. Pametni proizvođači mogu prikupiti relevantne podatke za mjerenje parametara vezanih za održivost. Podaci se mogu objediniti, analizirati, dijeliti i prijaviti svim dionicima.
Ključne informacije na ovaj način pomažu u uspostavljanju osnovne linije i mogu se koristiti za identifikaciju područja za poboljšanje. U oba slučaja (tj. Premještajući fokus na operacije održivosti i digitalizacije), krećući se proizvođači na putu održivosti mogu koristiti ove informacije za identificiranje slučajeva i scenarija u kojima mogu imati najveći utjecaj, a zatim prioritet te stvari.
Aspekti socijalne skrbi o industriji 5. 0
Kada je u pitanju u industriji 5. 0, glavna briga je održivost. Ali ciljevi industrije 5. 0 i onoga što se može postići je mnogo više od toga. Kao što je već spomenuto, jedan aspekt industrije 5. 0 koji se očekuje da igra važnu ulogu je poboljšanje dobrobiti radnika.
Primarni primjer se bavi sigurnošću radnika u složenim proizvodnim okruženjima, uključujući upotrebu automatiziranih sistema i robota.
Neki roboti rade opasan posao, dok drugi obavljaju zadatke koji mogu nositi ljudske operatere.
Kada gledamo robotiku iz perspektive industrije 4. 0, fokus je na operativnoj efikasnosti. Digitalni blizanci robotskog sustava osigurat će gladak rad cijele radne jedinice ili proizvodnje. Simulacija takođe pomaže u osiguravanju sigurnih radnih uslova.
0 produžava ovu vrstu posla kako bi pronašao načine za robotske sisteme za suradnju sa ljudskim radnicima. Stoga, industrija 5. 0 neće tražiti robotske sisteme sa ograničenom funkcionalnošću ili se izoliraju iz sigurnosnih razloga, već za načine za robotske sisteme i ljude da rade zajedno. Takvi kolaborativni roboti, kao neki kažu, pojačat će prednosti robotskih sistema prenošenjem operativnog znanja o ljudskim radnicima u proces.