Nastanak Deepseeka je "ogromna prilika" za njih, a ne prijetnju.
Otvoreni izvor znači da se izvorni kod softvera može izvršiti slobodno dostupan na webu za modifikaciju i preraspodjelu. Za razliku od takmičara kao što su Openai, Deepseekov model je otvoreni izvor.
R1 pokazuje da rast neće dominirati jedna kompanija - u modelu otvorenog koda nema hardvera i softvera.
Deepseekov model otvorenog koda R1, objavljen krajem prošlog mjeseca, uporediv je sa najboljom tehnologijom u Sjedinjenim Državama i postigao je vrhunske performanse pri niskim troškovima, šokirajući globalno tržište.
Baš kao i na računaru i internetu, pad cijena pomažu u vožnju globalnog usvajanja. Tržište AI je na sličnom dugoročnom putu rasta.
Zaključak čip 'Burst'
Ubrzavajući AI ciklus iz "faze treninga" do "faze zaključka", Deepseek će vjerovatno povećati usvajanje nove inferentne tehnologije čipa.
Zaključak se odnosi na čin korištenja AI-a za predviđanje ili odluke na temelju novih informacija, a ne "faza obuke" izgradnje ili modela obuke.
AI trening govori o izgradnji alata ili algoritma, a obrazloženje je u tome da taj alat stavlja u praktičnu upotrebu. "
Trening AI zahtijeva puno računanja, ali obrazloženje se može učiniti s manje snažnim čipovima koji su programirani za obavljanje uskog raspona zadataka.
Mnogi u industriji vjeruju da kao kupci usvajaju i grade Deepseekov model otvorenog koda, oni vide sve veću potražnju za zaključivanjem čipova i računarstva.
Deepseek je pokazao da se manji modeli otvorenog koda mogu biti obučeni da budu kao snažni, ako ne i snažniji, od velikih vlasničkih modela na djeliću troškova. Uz široku upotrebu malih funkcionalnih modela katalizirali su eru obrazloženja.
Također je napomenuo da je tvrtka nedavno vidjela udvostručenje interesa kupaca širom svijeta u ubrzanju njegovih zaključnih inicijativa.
Sada kompanije prebacuju potrošnju iz klastera za obuku na klastere za obrazloženje. Treba nam samo i više računarskog moći za razmjenu ovih modela za milione korisnika.
Kako bi ukupna potražnja za AI raste, manje kompanije imat će više prostora za rast, a pošto će svijet trebati više žetona (jedinicama podataka koje su obrađuju AI modeli), Nvidia neće moći dostaviti dovoljno čipova za sve, tako da nam daje priliku da se na tržište daje priliku da se na tržište daje priliku da se na tržište ne može opskrbiti dovoljno čipova.