Industrijski roboti pružaju fizičkim subjektima potrebnim za utjelovljenu inteligenciju, omogućavajući im da osjete, manipuliraju i kreću u stvarnom svijetu. AI Grand model pruža snažan "mozak" za industrijske robote, što im omogućava da imaju napredniju inteligenciju.
Za razliku od trenutnih popularnih humanoidnih robota, utjelovljeni inteligentni industrijski roboti dizajnirani su za industrijske scene i pogodniju su za industrijska proizvodna okruženja, a ne prirodno okruženje. Industrijsko okruženje je relativno zatvoreno, jednostavno okruženje sa određenim zadacima i ograničenjima, tako da nema potrebe za humanoidnim robotima koji su pogodni za prirodno okruženje.
Uz diverzifikaciju i individuaciju potražnje na tržištu, prerađivačka industrija će ući u eru "prilagođene proizvodnje". Tradicionalne proizvodne linije često usvajaju fiksni režim proizvodnje, što je teško prilagoditi promjenama. Dodatak AI velikih modela može izraditi robote fleksibilnijom i mogu automatski prilagoditi strategije i procese rada prema različitim proizvodnim zadacima, igrajući važnu ulogu u fleksibilnoj proizvodnji koja je potrebna male i srednje veličine i višestruke proizvodnje.
Inteligentni industrijski roboti razvijaju korak po korak
Različiti proizvodni zadaci imaju različita proizvodna okruženja, utjelovljeni inteligentni industrijski roboti moraju imati visok stupanj inteligencije kako bi se mogli fleksibilno prebaciti između proizvodnih zadataka i prilagoditi se različitim potrebama za zaštitom okoliša.
Prije vala generiranog AI, industrijska robotska industrija usvojila je veliki broj umjetnih inteligencijskih tehnologija, poput dolaznog otkrivanja materijala, otkrivanje grešaka, inspekciju kvaliteta proizvoda i druge veze, a još uvijek koristi tradicionalne AI tehnologije kao što su računarska vizija.
Međutim, tradicionalne AI aplikacije su samo privremena i relativno jeftina rješenja koja su ograničena podacima i računarskom snagom. U budućnosti, sa kontinuiranom evolucijom AI velikih modela, bit će široko korišteni u svim aspektima industrijske proizvodnje.
Na primjer, u području rukovanja aplikacijama za paletiranje, učitelj radnika mora dodirnuti samo na ekranu, a industrijski robot počinje automatski premještati robu. U samo nekoliko minuta, zbrkana gomila kontejnera stavljena je u svoje odgovarajuće mjesto.
U području primjene robota zavarivanje, s blagoslovom inteligentne percepcije, strojnog vida i algoritma AI, industrijski roboti mogu samostalno identificirati položaj zavarivanja, prilagoditi parametre zavarivanja i postizanje visokokvalitetnih i efikasnih i efikasnih zavarivanja bez ručne intervencije u tijeku.
Kao stroj, uz napredak tehnologije, inteligentni razvoj industrijskih robota dužan je postepen. U ranoj fazi dugo će se dugovječiti sa ljudima u istom proizvodnom okruženju. Razvoj tehnologije njegov stupanj inteligencije postat će veći i veći, a sve više i više puta neće trebati surađivati s ljudima da samostalno ispune zadatke. U naprednoj fazi razvoja biće realizovana istinska "bespilotna fabrika".
Kako realizirati industrijsku inteligenciju robota
Iako integracija velikih modela i robota AI ima široke izglede, i dalje se suočava s nekim izazovima, kako da industrijski roboti ubrzo imaju sposobnost da se provede specifične proizvodne zadatke ili kako se suzbi "inteligentna fleksibilna adaptacija" putem "percepcije okruženja" i "Interakcija humanog računara" i "optimizacija učenja" i "optimizacija učenja".
1. OKOLIŠA OBNOVA
Tradicionalni industrijski roboti trebaju ručnu intervenciju programiranja prilikom obavljanja zadataka, a također usvojite ručno podučavanje i druge metode, dok AI Veliki model naglašava da robot optimizira svoje ponašanje i postupke prilikom obavljanja zadataka.
Da bi se roboti bolje komunicirali s okolišem, postojeći senzori moraju prvo optimizirati i integrirati. Na primjer, vizualni senzori (poput kamera, lidra itd.) Mogu pomoći robotima identificirati i locirati objekte; Senzori sile omogućavaju robotu da osjeti tvrdoću i otpor objekata, izbjegavajući štetu ili sudare tijekom rukovanja i montaže.
2. Interakcija ljudskog računara
Osnovna vrijednost AI Grand modela je omogućiti ljudima i uređajima da komuniciraju na nivou prirodnog jezika. Ljudi mogu komunicirati s robotima na načine na koje su navikli, kao što su prirodni jezik, govor tijela, akcije, demonstracije ponašanja itd., U osnovi razbijanja semantičke izolacije između ljudi i mašina. Uspostavlja efikasan način komunikacije između čovjeka i stroja, u osnovi prekida barijeru komunikacije MAN-Machine i mijenja paradigmu interakcije MAN-Machine.
Da bi se to postiglo, industrijski roboti moraju imati neke prirodne mogućnosti obrade jezika i mogućnosti prepoznavanja emocija, tako da robot može razumjeti upute ljudskog operatera i reagirati u skladu s tim. Na primjer, roboti mogu komunicirati s operaterima putem tehnologije prepoznavanja glasa, dobivanje uputstva za zadatak ili povratne informacije o stanju rada, pa čak i komunicirati kroz neverbalne signale kao što su geste i poglede.
3. Naučite optimizirati
Integriranjem percepcije, spoznaje i sposobnosti odlučivanja, AI Grand modeli uzdiže robote iz jednokratnih izvršnih jedinica u inteligentne sisteme sa mogućnostima autonomne i optimizacije.
Da bi se to postiglo, roboti moraju biti opremljeni naprednim algoritmima za učenje i dubokim učenjem. I stalno prikupljaju podatke o povratnim informacijama iz okoliša i samog algoritma i podataka, robot može identificirati potencijalne prostore za poboljšanje iz povijesnog iskustva, stalno prilagoditi svoje ponašanje i optimizirati radnu efikasnost.
U praksi, preduzeća mogu prikupljati i obrađivati podatke u stvarnom vremenu iz proizvodne linije putem velike platforme za analizu podataka, ponašanju dubinske analize ponašanja robota i optimiziranje njegovog procesa učenja i sposobnosti za učenje.
Zaključak
Općenito, kombinacija umjetne inteligencije čini industrijskom robote fleksibilnijom i samostalnom procesu, poboljšava efikasnost proizvodnje i kvalitetu, a može umanjiti i industrijske robotske aplikacije popularnije i poticati više kreativnijih i inovativnih talenata za ulazak u polje robotike i promovirati proizvodnu industriju u novu fazu inteligencije i automatizacije.
Robot Online smatra da je sa nivoa preduzeća može početi iz praktične aplikacije za istraživanje scenarija aplikacija utjelovljene inteligencije u određenim industrijama, poput inteligentne proizvodnje, skladišta i logistike, preciznih montaža i drugih polja. Istovremeno, pilot i implementira utjelovljeni inteligentni roboti, akumuliraju praktično iskustvo i promoviraju kontinuiranu optimizaciju tehnologije. Od nivoa industrijskog lanca, inteligentnog hardvera, softverske platforme za podršku uslugama i drugim aspektima zajedničkog razvoja, promovira transformaciju utjelovljenih inteligentnih robota iz jedne funkcije na višenamjenski platformu, tako da se može prilagoditi širem rasponu industrijskih potreba, čime se formira industrijski ekosustav oko utjelovljene inteligentne tehnologije.
Može se predvidjeti da su utjelovljena inteligencija postaje ključna pokretačka snaga za preoblikovanje konkurentnog obrasca industrije globalne proizvodnje, čineći robota iz "aktivnog" na "vlastiti rad" i pružanje podrške za inteligentnu nadogradnju industrijske industrije industrijske industrije. Možda, ko može iskoristiti priliku u ovom polju, može biti prvi koji će prekinuti igru u industriji robota.