Ne može biti umjetne inteligencije bez velike tehnologije.
Istovremeno, zabrinjavajuća pitanja počinju na površini: Na primjer, tehnologija ne radi na način koji je propisana i može proizvesti visoke stope grešaka ili diskriminatorne rezultate. Propacitet AI znači da možda ne možemo u potpunosti razumjeti i kontrolirati tehnologiju.
Razlog za to je osnovni atribut AI koji govori količina: u osnovi je ovisno o resursima u vlasništvu i kontrolira samo šaka velikih tehnoloških kompanija.
Tri ključne dimenzije
Dominacija velikih tehnoloških kompanija u AI-u ogleda se u tri ključne dimenzije:
1. PREDNOSTI DATA: kompanije s pristupom najširijim i najdubljim podacima ponašanja vode u razvoju proizvoda za potrošače AI. To se odražava na tehničke kompanije koje proširuju ovu prednosti podataka putem akvizicija i spajanja. Tehničke kompanije su akumulirale ogromnu ekonomsku moć koja im je omogućila da se ugrade kao osnovnu infrastrukturu u zdravstvu, robu široke potrošnje, obrazovanje, kredit i mnoge druge industrije.
2. Kompjuterska elektroenergetska prednost: AI je u osnovi industrijska industrija koja se oslanja na računarsku snagu za trening, podešavanje i raspoređivanje modela.
3, geopolitičke prednosti: Trenutno AI sistemi nisu samo komercijalni proizvodi, već i strateška ekonomska i sigurnosna imovina zemlje, kompanije AI postale su ključna poluga u ovoj geopolitičkoj borbi.
Zašto "Big Tech"?
Olakšavamo olakšavanje regulatora da istražuju nametljiv nadzor podataka velikog tehnologije, uplitanje u autonomiju korisnika, monopol i diskriminaciju.
Big Tech ima niz efekata kucanja na širi ekosustav, nadahnjujući i čak prisiljavanje drugih kompanija da se pridruže.
Tehnološka industrija u cjelini i vlada u cjelini sve više ovise o velikim tehnološkim kompanijama. Osnovna poslovna strategija ovih kompanija je da se sami učine infrastrukturu, čineći sebi neophodnu vezu u mnogim dijelovima tehnološkog ekosustava.
Strateški fokus
Protiv ove pozadine, sljedeći strateški prioriteti su posebno važni:
(1) Inverzija odgovornosti: Kada se dogodi šteta, kompanije bi trebale biti dozvoljeno da dokazuju da nisu nanijeli štetu, a ne da javnost i regulatori zakoravaju da istražuju, identificiraju i pronađu rješenja nakon što se dogodi šteta.
2) razgraditi silose između područja politike, bolje se baviti utjecajem napretka u jednoj politici na druge politike i izbjegavanje kompanija koje koriste nedosljednosti između politika.
3. Utvrdite da li pristupi politike mogu efikasno regulirati ponašanje u industriji i pravovremeno prilagoditi strategije za sprečavanje tehnoloških kompanija iz evadiranja vladine regulacije.
4. Pomaknite se izvan uskog fokusa na zakonodavstvo i politiku i prihvatite široku teoriju promjena.
Prozor akcije: regulatorni krajolik AI
Fokusiranje na ključne potrebe AI politike, izvještaj razrađuje buduće regulatorne strategije AI u smislu velikih AI modela, anti-konkurentskih ponašanja, algoritamske odgovornosti, tehnologiju i financijskog kapitala, biometrijskog praćenja i međunarodne digitalne trgovine. Ključne točke uključuju:
1. Smanjenje prednosti podataka o tehničkim kompanijama.
Politika podataka je AI politika, a poduzima korake za suzbijanje podatkovnih prednosti kompanije ključna je za ograničavanje koncentracije moći u tehničkim kompanijama. Izvještaj stoga preporučuje:
Uspostaviti jasna pravila koja ograničavaju prikupljanje ili proizvodnju potrošačkih podataka.
(2) U procesu formulisanja politika AI-a, zakon o privatnosti i zakon o konkurenciji bit će učinkovito povezani sa izbjegavanjem kompanija koje koriste nekompatibilnost ovih pravila za traženje vlastitih interesa.
Optimizirajte regulatorne smjernice i mjere izvršenja za pregled integracija kompanija prednosti podataka tako da zakon može intervenirati da zaustavi zloupotrebu podataka prije nego što dođe do štete.
2. Reform metoda za izvršenje konkurencije za smanjenje koncentracije tehnologije u tehnološkoj industriji.
Prikrijte korištenje podataka velikih tehnoloških kompanija kako bi stekli druge kompanije i istrage i kažnjavanje kompanija kada se bave antikonkurentnim ponašanjem.
Unaprijediti proces antitrustovskih slučajeva da osiguraju antitrustovski izmet sa jačim alatima za osporavanje nasilnih praksi specifičnih za tehnološku industriju.
(3) Konkurentna analiza u oblasti integrirane tehnološke politike. Identificirati scenarije u kojima kompanije Internet platforme mogu koristiti mjere privatnosti za konsolidaciju svojih prednosti i analizirati kako pretjerana koncentracija tržišta oblaka ima napad na cybersity.
3, sprečavaju neuredno širenje biometrijskog praćenja u novim poljima kao što su pametni automobili.
Praksa je dokazala da zakoni o zaštiti podataka nisu uspostavljeni za sprečavanje štete biometrijskih sistema. U ovom okruženju, zabrana ćebe za prikupljanje i korištenje podataka u određenim područjima trebala bi biti ključna za buduće intervencije politike.
4. Spriječiti digitalne trgovinske sporazume od slabljenja nacionalnog nadzora algoritamske odgovornosti i politike konkurencije.
Trgovinski sporazumi uključuju obvezujuća međunarodna pravila koja ograničavaju prostor za vlade za regulisanje komercijalnih kompanija. Zbog tajnosti pregovora i njihovog relativnog imuniteta na javni politički pritisak, postali su fokus intenzivnog lobiranja tehničke industrije za preferencijalni tretman.
Međutim, nediskriminacijska pravila zabrane u trgovinskim sporazumima ne bi se ne smiju smatrati alatom za zaštitu velikih tehnoloških kompanija iz regulacije stranih konkurencije.
Pored toga, povjerljivost izvornog koda i algoritama u trgovinskim sporazumima ne smije se koristiti kao sredstvo za slabljenje transparentnosti algoritama, a regulatorna tijela trebaju provoditi proaktivnije i kontinuirani nadzor AI sistema.