Industrijska revolucija bila je ključni pokretač efikasnosti u industrijskoj proizvodnji u prošlom stoljeću. Međutim, sa povećanjem digitalizacije industrijske opreme i porasta umjetne inteligencije (AI) na trgovini i tvorničkim poda ulazimo u novu revoluciju.
Dodana vrednost veštačke inteligencije
Ai skalira iz jedne mašine do cijele proizvodne linije i lanac opskrbe. Revolucionira izradu proizvodnje širenjem nivoa detalja koji se fokusiramo na.
Prvo je povezivanje tvornica za vidljivost. AI igra ulogu u kontekstualizaciji stečenih podataka i stvaranje digitalnog blizanaca tvornice. U sljedećoj fazi podaci se koriste za analizu uzroka i efekata. Podaci također predviđaju šta će se dogoditi kada se AI, mašinsko učenje i simulacija koriste za povećanje produktivnosti. U trećoj fazi, ovaj pomak je više prema normativnoj funkcionalnosti, vožnju optimiziranim operacijama i vodeći do autonomnih sistema.
Prvi korak je prikupljanje i razumijevanje tamnih podataka. AI tada može procijeniti i analizirati podatke za poboljšanje efikasnosti, korisno predvidjeti i pružiti uvid u kako dalje poboljšati kvalitetu i pouzdanost.
Učinkovito sarađuju sa zaposlenima
Ukratko, saradnja optimizira vrijednost koju ljudi donose produženjem njihove vidljivosti i kontrole. Ljudi su neophodni dio proizvodne linije zasnovane na AI-u. Takođe jača i ljude i ubrzava njihovo učenje. Razviti "AI trenere" za razvoj i poboljšanje radne snage. Povratak na složenost i promjena
Jedan od glavnih trendova viđenih u razvoju AI je prelazak iz dosljednosti do varijacije. Na neki su načini pojednostavljeni i konzistentne proizvodne linije, to je manje elastično.
Od stroja do tvorničke poda do lanca opskrbe
Analiza mašine je ograničena u području za snimanje efekata širom sistema. Što su sustav složeniji, to je veće pojačavanje sistemskih efekata dok se događaju. Sada je moguće koristiti AI ne samo da optimiziramo stazu rezanja ili robotskog sklopa jedne stanice, već optimiziraju cijelu proizvodnu liniju i međuovisnosti između svake faze.
Ovi uvidi se takođe mogu proširiti izvan tvornice sve dok imate pristup relevantnim podacima. AI može identificirati uska grla u implementaciji komponenata. Na višem nivou AI može predvidjeti čitav lanac opskrbe. Snabdevanje plavom može biti teže predvidjeti jer možda nemate dovoljno podataka dobavljača. Međutim, vremena dolaze kada vas kupci mogu zatražiti za detaljne podatke o proizvodnoj liniji tako da mogu predvidjeti da ćete dostaviti na vrijeme.
Ljudski faktor: povjerenje
Ovo naglašava kamen temeljac AI: povjerenje. Jer nakon što povedete ljudske zaposlenike u petlju, morate razmišljati o povjerenju. Budući da AI ne nužno ne poboljšava efikasnost, kvalitetu ili pouzdanost ako ljudi koji rade s njim ne vjeruju svojim preporukama.
Budućnost industrijske umjetne inteligencije
AI je moćna tehnologija koja poboljšava ljude, vještine i tijek rada. AI omogućava vraćanje složenosti i promjene u proizvodnoj liniji bez gubitka prednosti automatizacije. Proizvodnja kompanije mogu poboljšati kvalitetu proizvoda uz smanjenje testiranja i troškova proizvodnje.
AI je takođe olakšao viši nivo saradnje između ljudi i mašina. I ne trebate za održivost odvojeno, jer kada povećate efikasnost i optimiziraju svoje operacije, automatski smanjujete potrošnju energije i drugi otpad.
Važno je napomenuti da će trendovi i utjecaj AI na industrijsku proizvodnju varirati ovisno o tome gdje poslujete. Nije svaki dio svijeta baviti se "nestašicom rada", a problem dobro obučenog rada u Europi i Aziji široko varira među Sjedinjenim Državama. Dok AI tehnologija napreduje na zapanjujuću stopu, svake godine postaje dostupnija.
U tu svrhu softver i alati igrat će veću ulogu u budućnosti umjetne inteligencije. Međutim, industrijski svijet zahtijeva dugoročnu pouzdanost i stabilnost alata. Ne možemo se promeniti svakih šest meseci. Vremenom će AI postati snažniji i lakšiji za upotrebu.