Posljednjih godina umjetna inteligencija postala je važna pokretačka snaga za novi krug naučne i tehnološke revolucije i industrijske transformacije. Kako je tempo četvrte industrijske revolucije nastavlja ubrzati, potražnja za poduzećama za poboljšanje kvalitete i efikasnosti i ubrzavanja procesa održivog razvoja dostigao je neviđeni vrhunac, a pojavu AI tehnologije označava važnu točku infleksije za preduzeća.
Koje prepreke se danas suočavaju proizvodne kompanije u procesu digitalne transformacije? Koji prioriteti i prioriteti kompanije moraju imati kada ulagaju u IT i AI tehnologije?
Poboljšanje operativne efikasnosti: glavni prioritet za digitalnu transformaciju u proizvodnji
Sada, kao što svijet ulazi u "post-epidemijsku eru", nova mapa proizvodnje polako prihvata. Bez obzira iz nivoa za proizvodnju, kvalitetan i nivo lanca lanca opskrbe, globalna prerađivačka industrija je u "snažnom jače" i inovativnijem smjeru vrhunski. Gledajući zemlju, tržišni udio i utjecaj kineske proizvodnje neprestano se povećavaju, a stvaranje gornjih područja s potencijalom "nove kvalitete" također se formiraju.
U procesu neprestano unapređenja u visokokvalitetnom razvoju u raznim industrijama, digitalna transformacija nesumnjivo je jedan od najvažnijih programa i trendova. Budući da je struktura troškova prerađivačke industrije i servisne industrije potpuno drugačija, uglavnom, ukupni trošak sirovina i radne snage u prerađivačkoj industriji mogu iznositi 70% -80%, pa je vrlo važno smanjiti troškove i povećati efikasnost.
Ukratko, fokusirajući se na izvrsne primjere transformacije digitalne inteligencije u raznim industrijama, digitalna tehnologija može pomoći da se zaštiti preduzećima oprostili od tradicionalnog ručnog režima nakon održavanja i iskorištavaju ogromne prednosti preventivnog održavanja. Za proizvodnju preduzeća, marginalni učinak proizvodnje hiljadu hiljada istih proizvoda vrlo se razlikuje od one proizvodnje sto hiljada, tako da je od velikog značaja za preduzeća za održavanje dugoročnog visokokvalitetnog rada opreme.
Istovremeno, digitalna transformacija također igra važnu ulogu u smanjenju obrtnog kapitala preduzeća u projekciji, planiranju i preciznom predviđanju i centralizovanoj optimizaciji. Sa produbljivanjem digitalne transformacije, nakon što se digitalna tehnologija kombinira sa Enterprise "Ljudima, mašinama i materijalima" ili aplikacijama, ili se mogu učvrstiti u sustavu za stvaranje više vrijednosti ponovne upotrebe, što je vrlo tipično u strojarstvu i velikim diskretnim proizvodnim industrijama.
Uvidi i prijedlozi: Izgradite digitalni srednji sto za revitalizaciju podataka o podacima
Industrijska proizvodnja je tipična industrija intenzivne kapitalne intenzivne, a njegova digitalna transformacija dužna je pratiti ogromna investicija. Stoga razumijevanje investicijske situacije i trenda IT tehnologije ima važan referentni značaj za preduzeća. Gong Huiwei je rekao da je najbolje za preduzeća da prate model modularizacije i postepenog razvoja, tako da dizajn i implementacija procesa razmeštanja digitalne tehnologije mogu dobiti bolju koordinaciju poslovanja i resursa.
Da biste ubrzali slijetanje AI, visokokvalitetni podaci i talenti su ključ
Zašto AI postaje toliko pažnje? Glavna svrha uvođenja AI proizvođača preduzeća je smanjenje troškova i racionalno korištenja resursa, što je takođe vrlo u skladu sa snimkom smanjenja troškova i povećanje efikasnosti. Srećom, u mnogim vrhunskim slučajevima, generativni AI i industrijski metauniverze se polako slijevaju u industrijskom polju, a tehnička stopa penetracija također se postepeno povećava, što stvara izvedivu stazu za široku primjenu tehnologije AI.
Tačno je da će u procesu ai slijetanja i ubrzavanja iteracije poduzeća i dalje suočiti sa mnogim poteškoćama. S jedne strane, s brzim razvojem kineske prerađene industrije, međutim, Gong Huiwei je jedna od najvrednijih sredstava za razvoj AI, međutim, da su masivni podaci ne mogu biti 100% upotrebljivi, a niski kvalitetni podaci često dovode do "vrtoglavih" velikih jezičnih modela, posebno za generativni AI. Kao kamen temeljac, "Kvaliteta podataka" direktno određuje tačnost AI modela.
Pored toga, proizvodnja preduzeća mogu razviti i planirati kavez za upotrebu na nivou i AI za preduzeća na nivou istraživačkog procesa, planiranje i zakazivanje proizvodnje, oem i operativnoj izvrsnosti, što može igrati važnu ulogu u realizaciji inteligentne proizvodnje i poboljšanja efikasnosti proizvodnje, poslovnog prihoda i korisničkog iskustva. Istovremeno, nedostatak talenata i resursa glavna je prepreka za preduzeća da primene AI tehnologiju u kratkom ili dugoročnom roku. Stoga većina prerađivačkog preduzeća ne mora samo uvoditi algoritme tehnologije AI i drugih povezanih talenata izvana, već i treba uspostaviti odgovarajuće osoblje "biblioteka" kako bi se bolje ispunili izazovi buduće aplikacije AI i integracije.