Kako bi riješila probleme održivog razvoja koje donosi urbanizacija, Kina ubrzava izgradnju "zelenog, nisko{0}}ugljičnog i pametnog" urbanog sistema. Na nivou vlade ulažu se napori da se provedu ciljevi "dvostrukog ugljika" i usmjere zelena transformacija kroz politike i standarde. U međuvremenu, preduzeća takođe povećavaju svoja ulaganja i inovacije u oblastima kao što su čista energija, pametne zgrade, elektrifikacija transporta i digitalna infrastruktura. I javni sektor i privatna preduzeća sve više prepoznaju ključnu ulogu tehnologije u promoviranju održive urbane izgradnje - putem inteligentnih i digitalnih sredstava, postižući efikasno korištenje podataka, energije, prostora, sredstava i vremena, čineći urbani razvoj zelenijim, efikasnijim i prihvatljivijim za život.
Promovirajte održivi razvoj optimizacijom efikasnosti rada mreže
Za ostvarenje vizije pametnih gradova, sveprisutne, visoke-performanse i pouzdane veze su neophodne - postao je četvrti glavni uslužni program koji podržava gradove, infrastrukturu i zgrade.
Srž promoviranja održivog razvoja pametnih gradova leži u mogućnosti preciznog pristupa podacima o potrošnji energije u realnom vremenu. Ako preduzeća i vlade znaju kako, gdje i kada koristiti energiju u zgradama ili objektima, mogu poduzeti mjere. Najnovija žičana i bežična mrežna infrastruktura podržava senzore postavljene u zgradama, koji mogu napajati prikupljanje podataka i koristiti se za transformaciju zgrada u zelenije i održivije prostore.
Sa sve više ljudi koji se useljavaju u gradove, svima je očigledan razvoj različitih industrija i ekonomija koje je dovela do urbanizacije. Da bismo bolje odgovorili na izazove održivosti koji se stalno razvijaju, neophodno je uspostaviti pouzdane i moćne tehnologije mrežnog povezivanja koje će podržavati prikupljanje podataka-u realnom vremenu i pametnije akcije.
Povećati operativnu efikasnost i produktivnost prerađivačke industrije
Azijska regija u kojoj se nalazimo ima najveći svjetski proizvodni sistem. Ovaj ogromni industrijski krajolik također je doveo do značajnih energetskih zahtjeva i emisija stakleničkih plinova. Glavni pokretački faktori njegove potrošnje energije leže u velikim-proizvodnim sistemima i složenim procesima i operativnim procedurama koji su široko rasprostranjeni u proizvodnoj i logističkoj industriji.
U okruženjima u kojima su uslovi kao što su skladišta i proizvodni pogoni konstantno dinamični, pouzdane bežične veze mogu značajno poboljšati operativnu efikasnost i produktivnost. Na primjer, inteligentni HVAC sistem može automatski prilagoditi temperaturu i protok zraka na osnovu popunjenosti i operativnih zahtjeva, smanjujući potrošnju resursa. Inteligentna Wi-Fi mreža također može dinamički dodijeliti propusni opseg i prilagoditi područje pokrivenosti prema zahtjevima u stvarnom-vremenu, osiguravajući besprijekornu vezu između automatizirane mašinerije i Internet of Things uređaja, dok u najvećoj mjeri minimizira nepotrebnu potrošnju energije.
Prediktivno održavanje podržano senzorima Interneta stvari (iot) i analizom podataka također može pomoći u smanjenju kvarova opreme. Prema studiji Deloitte-a, kompanije koje usvajaju prediktivno održavanje mogu smanjiti kvarove za 70% i smanjiti troškove održavanja za 25%.
Za proizvodnu industriju bežična veza nije samo pogodnost, već i potreba za zaposlenike da ostanu povezani. Povezivanje i mobilnost mogu osnažiti zaposlenike da proaktivno rješavaju probleme, pojednostave radne procese i na kraju poboljšaju ukupne operativne performanse.
Uz kontinuiranu nadogradnju kineske proizvodne industrije i-dubinski napredak digitalne transformacije, poboljšanje nivoa međusobne povezanosti i interoperabilnosti putem tehnoloških sredstava postaje važan smjer za promoviranje održivog razvoja. Uz kontinuiranu nadogradnju kineske proizvodne industrije i-dubinski napredak digitalne transformacije, ovaj smjer pokazuje ogroman potencijal i razvojni prostor.
Riješite se složenosti i raznolikosti pomoću mreža koje upravljaju AI{0}}
Pored proizvodnje, na proces urbanizacije utiče i brz razvoj i ulaganja u ključne sektore kao što su obrazovanje, zdravstvo i maloprodaja. Ove industrije pripadaju energetski-inherentno energetski intenzivnim okruženjima, sa kontinuiranim radom i različitim izvorima potrošnje energije u različitim objektima i infrastrukturama.
Sektori obrazovanja, zdravstva i maloprodaje današnje generacije razvili su se i koristili fiksne, bežične i mobilne veze kako bi pružili poboljšana iskustva za same zgrade. Na ovim mrežama mogu raditi nizovi jot senzora, pametnih HVAC sistema, biometrijskih sigurnosnih kontrola i sistema upravljanja vodom.
Dodatak AI praćenja i upravljanja u bežičnim mrežama predstavlja značajan korak naprijed. Umjetna inteligencija podržava preciznu kontrolu politika za sve tehnologije povezivanja (kao što su Bluetooth, Zigbee, privatne 5G usluge, itd.). Složenost toliko slojevitih tehnologija čini IT gotovo nemogućim za ljude da upravljaju čak i sa velikim, visoko obučenim IT osobljem, koje će biti teško pronaći i koje će biti pristupačno. Usluge koje su nekada zahtijevale ručno-donošenje odluka da budu uključene ili isključene od strane samih donosilaca odluka-sada se mogu automatizirati za čitanje rasporeda popunjenosti i primjenu najboljih postavki po potrebi.
Na primjer, upravljanje vodnim resursima je tipičan scenario. Čak i neznatno curenje može dugoročno uzrokovati veliko rasipanje vodnih resursa. Iz tog razloga, sve veći broj projekata usvaja pametne vodomjere i sisteme za reciklažu kišnice kako bi se kontinuirano pratila potrošnja vode, identificirala potencijalna curenja i pravovremeno izdavala upozorenja kada se pojave nenormalni obrasci korištenja vode.
Osim toga, senzori raspoređeni u školama, bolnicama i trgovačkim centrima mogu dodatno optimizirati korištenje energije automatizacijom sistema kao što su rasvjeta i HVAC u prostorima koji nisu zauzeti ili se rjeđe koriste. AI-kontrolisana Wi- mreža prilagođava snagu na osnovu upotrebe kako bi osigurala efikasno korištenje energije.
Jedan od izazova koji donosi proces urbanizacije je povećanje otpada i hitna potreba za efikasnim sistemom upravljanja otpadom. Tradicionalno, gradovi često usvajaju model sakupljanja smeća sa fiksnim rutama i unapred zadatim frekvencijama, kao što je čišćenje smeća jednom ili dva puta nedeljno. Ovakav pristup može uzrokovati da se kante za smeće isprazne prije nego što se napune ili da se prepune tokom vršnih sati. Prema "Mišljenjima o sveobuhvatnom promoviranju izgradnje lijepe Kine", do 2027. godine, udio "gradova{4}}bez otpada" u Kini dostići će 60%. Od prve grupe pilot projekata 2019. godine, 113 gradova na nivou prefektura-i iznad i 8 posebnih regija u Kini stalno napreduju u relevantnom radu. Uz primjenu Internet of Things (iot) tehnologije promoviraju se kante za smeće opremljene inteligentnim senzorima i pametnim sistemima za reciklažu, što omogućava gradovima da prate količinu nastalog smeća u realnom vremenu i optimiziraju rute prikupljanja i transporta, čime se postižu efikasnije upravljanje resursima i upravljanje okolišem.
Povežite se sa širom održivošću
AI sada može pružiti dublji uvid u svaku fazu rada, od nabavke preko upravljanja resursima do svakodnevnih operacija. Vrijednost AI u poboljšanju održivih operacija je jasna - od optimizacije korištenja energije, predviđanja potreba za održavanjem i pojednostavljenja operacija, što dovodi do smanjenja emisija i očuvanja resursa.
Međutim, efikasnost ovih AI aplikacija zavisi od moćne bežične veze. Danas, kako je održivi razvoj postao važniji prioritet i program vlade, preduzeća moraju osigurati pametnije, jače i otpornije mreže kako bi pružila čvrstu podršku održivom razvoju.