Iako je stupanj inteligentnog nadogradnji drugačiji, ovaj trend je očito izdvojio cijelo industrijsko tržište.
Kao proizvodna moć, Kina je za 12 godina zaredom zauzela prvo mjesto u globalnoj proizvodnoj vrijednosti u globalnoj proizvodnji, što čini 30% globalnog ukupnog broja. Zbog toga, kineska proizvodna digitalizacija i inteligentna transformacija ima ogroman tržišni prostor i kako poboljšati brzinu ove transformacije postala je glavni prioritet.
Industrijska kontrola se kreće u arhitekturu s oblakom
Tradicionalna industrijska kontrola suočena je sa problemom zatvaranja i loše kompatibilnosti, tako da su i razne zemlje i regije započele rutu industrijske kontrole Interneta za standardizaciju stvari. Međutim, istovremeno kao i standardizacija, nove metode industrijske kontrole također voze inovativnije prakse, posebno u rubnom računanju.
Iz postojećeg trenda industrijske terenske arhitekture na troslojnu arhitekturu oblaka - postala je definitivan broj, a na kraju ivice, bilo da putem rubnog suradnje u oblaku ili ivica inteligentne kontrole može ispuniti sve složenije zahtjeve za industrijskom računu.
Izazovi mašinske vizije
Na početku smo spomenuli da više od 60% prerađivačkog preduzeća koristi AI tehnologiju za poboljšanje efikasnosti, a veliki dio AI tehnologije koju koriste zasnovan je na strojnoj viziji.
Iako su trenutna rješenja za strojno vid česte, neizbježno su u sljedećem krugu izazova u industriji.
Za industrijska tržišta koja se pažljivije transformiraju, za odabir rješenja zapravo je izabrao ekologiju iza nje.
Kratki sažetak
Zapravo, vožnja inteligentnom nadogradnjom industrijskog interneta stvari zahtijeva da cjelokupna ekologija radi zajedno, a industrijski internet stvari treba uspostaviti inteligentnu i otvorenu platformu s ruba do oblaka kako bi se bavio potrebama povezivanja, kontrole i novih aplikacija. Sletanje multi-čvorova i multi-scenarija Primjena industrijskog interneta stvari je također nerazdvojno iz saradnje ekologije.