Kvantne informacije i umjetna inteligencija danas su vrhunska tehnološka polja u svijetu. Posljednjih godina sve više i više istraživača duboko je integriralo dvije, čiji je cilj postići brže, precizniji i efikasniji izračun i donošenje odluka. Došla je kvantna umjetna inteligencija (QAI). To koristi posebna svojstva kvantnih računala, poput kvantne superpozicije i kvantne zapletene, kako bi se ubrzao stroj za učenje i optimiziranje algoritama za efikasnije i precizne aplikacije AI.
Uz razvoj i primjenu kvantnih računara očekuje se da će kvantna umjetna inteligencija postati važan razvojni smjer u području umjetne inteligencije i ima širok spektar perspektiva aplikacija u mnogim industrijama.
STATUS RAZVOJA KVANTSKA ARTIVILNA INTELIGENCIJA
Kvantna umjetna inteligencija industrija je u kritičnoj fazi rane tehnologije i razvoj i proboj, a domaće i strane naučnoistraživačke institucije i preduzeća povećali su ulaganja za istraživanje i istraživanje i razvoj u kvantno računanje i druga polja, a industrijski lanac u početku je upleteno u početku. Više od 150 kvantnih računarskih kompanija širom svijeta pokušalo je istražiti kvantnu umjetnu inteligenciju algoritam i scenarije aplikacija za zajednički promoviranje izgradnje industrijske ekologije.
1. Uzvodno od industrijskog lanca: On pokriva osnovni razvoj hardvera i kvantnog računarskog stroja, sa mnogim proizvođačima učešća i relativno zreli razvoj
Upravljačka industrija kvantne umjetne inteligencije uglavnom uključuje istraživanje i razvoj i proizvodnju osnovnih hardverskih i osnovnih opreme i pruža potrebnu podršku hardvera za srednje i nizvodne tehničke aplikacije. Osnovni osnovni hardver uključuje mikrovalnu mrežni sistem, hladnjak, mikrovalne komponente, vakuumski sistem, laserski i optičke uređaje, itd. Uređaji potrebni za razvoj kvantni računarskog stroja, kvantni senzori, kvantni generatori nasumični broj itd.
2. Midleam industrijskog lanca: uključivanje razvoja algoritama i aplikacija za umjetne obavještajne obavještajne službe, sudjelujući preduzećima aktivno istražuju za pobjedu na tržišne mogućnosti
Srednji doseže kvantne umjetne inteligencije fokusiraju se na dubok razvoj i inovacije algoritama i aplikacija za umjetne inteligencije. Mnogi kvantni pokretači softvera istražuju korištenje jedinstvenih prednosti kvantnog računanja za transformaciju i optimizaciju tradicionalnih umjetnih inteligencija algoritama, čiji je cilj probiti kroz složeno računanje u grlu koje je teško riješiti u okviru klasičnog računarstva. Pored toga, IBM i drugi tehnološki divovi nastavit će raditi na kvantnim oblačnim platformama i alatima za istraživanje aplikativnih mogućnosti integriranja umjetne inteligencije u platformu.
3. Nizvodno od industrijskog lanca: preliminarno se primjenjuje u komunikacijskoj sigurnosti, medicinskoj zdravstvenoj tehnologiji, financijskoj tehnologiji i drugim poljima, te obećava izglede za razvoj
Lanac industrije nizvodno od kvantne umjetne inteligencije pokazuje bogatu industrijsku aplikaciju, koja pokriva komunikacijsku sigurnost, medicinsko zdravlje, finansijsku tehnologiju i druga polja. Na primjer, u oblasti zdravstvenog zdravlja, kvantna umjetna inteligencija može ubrzati operaciju obrade podataka i algoritma, promovirati napredak personalizirane dijagnoze i liječenja, medicinske slike, istraživanje i razvojna pomoć i pružanje snažne tehničke podrške za poboljšanje kvalitete i efikasnosti medicinskih usluga. Trenutno se naizgled nizvodno primjenjiva kvantne umjetne inteligencije još uvijek razvijaju i istražuju, ali može se predvidjeti da će budući tržišni prostor biti vrlo širok.
Glavni scenariji aplikacija kvantne umjetne inteligencije
Trenutno je kvantna umjetna inteligencija relativno bogata primjenom financijske tehnologije, biofarmaceutskim, medicinskim i zdravstvenim poljima, i mnogim bankama, financijskim institucijama, bolnicama i farmaceutskim kompanijama u zemlji i inostranstvu surađivali s kvantnom umjetnom informatičkom tehnologijom preduzeća za obavljanje relevantnih prijavnih praksi. Povezani su proizvodi pokrenuti i u polju plovidbe i pozicioniranja, a u poljima komunikacijskih mreža, navigacija i pametnih gradova u budućnosti su započele i studije slučaja, a koristi studije slučaja, navigacije i pozicioniranja i pametnih gradova, sa širokim tržišnim izgledima u budućnosti.
1. Komunikaciona mreža
U usporedbi sa 5G, 6G će se suočiti sa računalnim problemima, kao što su veća optimizacija poslovanja, optimizacije veće mreže, optimizaciju veće prerade signala i trening u velikoj mjeri i klasični računanje i algoritmi suočavaju se sa velikim pritiskom. Kvantno učenje mašina ima prednost eksponencijalnog paralelnog računanja kvantno računanje, a prirodno ima prednosti prerade masivnih podataka, što može donijeti obradu signala, optimizaciju mreže i optimizaciju usluga, pružajući novi podsticaj za mrežnu inteligenciju i je važno istraživačko područje kvantne umjetne inteligencije.
Mit i Kyung Hee University su proveli uporabu studija slučaja o primjeni kvantne mašine u učenju u ultra pouzdanoj niskoj latenci 6G mrežama. Suočeni sa grlom trenutnom mrežnom računarskom snagom i potrebama buduće nadogradnje komunikacijske mreže, kineska mobilna izvršila je istraživanje i istraživanje na primjeni algoritama za učenje kvantnih strojeva u području komunikacije i aktivno promoviranu aplikaciju Fusion u 6G mrežama.
2. Finansijska tehnologija
Kvantna umjetna inteligencija uvelike će poboljšati brzinu obrade i analizu financijskih podataka koristeći svoju računalnu moć izvan klasičnih računala, omogućavajući brže i tačnije financijske institucije da brže i tačnije uhvate dinamiku tržišta i trendove. U pogledu optimizacije portfelja, algoritmi AI mogu precizno riješiti složene probleme optimizacije portfelja i krojačke optimalne strategije ulaganja za financijske institucije. Integracija kvantne umjetne inteligencije sa mašinskom učenjem i dubokom učenjem također će promovirati inteligentnu transformaciju procesa financijskih poslovnih poslovanja, smanjiti operativne troškove i poboljšati operativnu efikasnost.
3. Biomedicinski
Quantum AI može pomoći značajno ubrzati proces otkrivanja i razvoja droga simuliranjem i optimizacijom molekula za drogu, poboljšanje preciznosti i efikasnosti skrininga, smanjenje troškova istraživanja i skraćenja i skraćivanje ciklusa. Pomaže u optimizaciji dizajna kliničkog ispitivanja i razvijanje personaliziranih medicinskih rješenja i pruža snažnu podršku preciznom lijeku. Pored toga, kvantna umjetna inteligencija također će promovirati preciznost dijagnoze bolesti i naučnog plana liječenja, simuliranjem metaboličkog procesa lijekova u tijelu i interakciju s ciljem itd., Da pruži naučnu osnovu za razvoj planova za liječenje.
4. Navigacija
Kombinacija algoritmi i kvantnih senzora i kvantnih senzora može pružiti sve vreme, sve vremenske terenske navigacije za pružanje u stvarnom vremenu u slučaju da se GPS signali prekidaju ili zaustavljaju, rešavanje navigacijskih problema kada se GPS signali ometaju ili nedostupni.
Trend razvoja i prosvjetljenje kvantne umjetne inteligencije
Trenutno je razvoj kvantne umjetne obavještajne službe suočena s rizicima i izazovima kao što je veliki iznos istraživanja i razvoj i razvoj aplikacija, zreli poslovni modeli nisu uspostavljeni, tehničkih grla još uvijek nisu razgraničene i sigurnosne probleme i sigurnosna pitanja.
Međutim, kao važan razvojni smjer kvantnih informacija u budućnosti, pažnja vlade i sve stranke u lancu industrije također su donijeli dobre razvojne mogućnosti za kvantnu umjetnu inteligenciju. Posljednjih godina mnoge su vlade pružile podršku politici i financijsku investiciju za razvoj kvantne umjetne inteligencije. Već je 1997. godine, kineska vlada jasno istakla u "novoj generaciji plana razvoja umjetnog obavještajnosti" da za smjer koji može dovesti do promjene umjetne inteligencije Paradigma, izgled napredne mašinske učenje, kvantno inteligentno računarstvo i drugo posteljina osnovna teorijska istraživanja. Na strani opskrbe, kombinacija kvantne i umjetne inteligencije postala je vruće polje globalne granice istraživanja, a mnoga preduzeća i naučnoistraživački instituti povećali su svoj istraživački izgled i počeli isprobavati kvantnu umjetnu inteligencionalnu algoritmu istraživanja i istraživanje aplikacija. Na strani potražnje u odnosu na klasičnu umjetnu inteligencijsku tehnologiju, kvantna umjetna inteligencija tehnologija može pružiti brže i preciznije industrijske rješenja, te potražnju od ključnih industrija, poput komunikacije, finansija i medicinske njege, razvoj i primjena kvantne umjetne inteligencije tehnologije.
Operatori imaju veliku količinu akumulacije za istraživanje u oblasti kvantne informacije i umjetne inteligencije, te su također započeli davati preliminarna istraživanja i istraživanje u oblasti kvantne umjetne inteligencije, te provođenje istraživanja i provjere algoritama za učenje kvantnih mašina. Ubuduće bi trebali nastaviti jačati njihovu pažnju na polje kvantne umjetne inteligencije, kombiniraju vlastite resurse i prednosti i provode akumulaciju povezane s povezanim tehnologijama. I kroz ekološku saradnju i druge načine istraživanja primjene komunikacije, finansija, biomedicine i drugih polja.