Proizvodnja industrija nije stranac inovacijama. Tokom protekle decenije, četvrta industrijska revolucija započela je, dovodeći snažne nove tehnologije, uključujući internet stvari, naprednu analitiku, automatizaciju procesa i umjetnu inteligenciju (AI). Danas su tvornice pametno, visoko povezane i centrične podatke. Oni su efikasniji nego ikad, a operacije ljudi mogu dati najbolje odluke na osnovu uvida vođenih podataka.
Međutim, ova priča nije gotova. U 2 0 24, proizvodne kompanije će će servirati u drugom smjenu u svojim operativnim modelima. Peta industrijska revolucija (ili industrija 5.0), koja naglašava suradnju i ljudsku dominaciju ljudske mašine, vodeći će proizvodne kompanije u inteligentnije i održiviji smjer, omogućivši ljudskim zaposlenicima na najefikasniji način.
Tokom narednih nekoliko godina vidjet ćemo sve više proizvodnih kompanija koje traže da prigrlim AI, robotiku i internet stvari. Oni će se fokusirati na vezu s ljudskim mašinama radi pokretanja održivosti, efikasnosti i više agilnih metoda proizvodnje. Pojava generativne umjetne inteligencije također je ubrzao ovaj trend. Proizvođači već žele integrirati inovacije u svoje tvornice za jačanje produktivnosti i prihoda.
Tri načina će AI transformirati proizvodnju
Brzo povećanje ulaganja nije iznenađujuće s obzirom na očigledne prednosti koje su donijele nove tehnologije, što pojednostavljuju cjelokupnu proizvodnu liniju za ubrzanje procesa donošenja odluka i poboljšanju kontrole kvaliteta. Međutim, dok preduzeća sada imaju bogatstvo AI i mašinskih alati za učenje, mnogi sektori proizvodnje još su usko povezani sa tradicionalnim načinima obrade podataka i dokumenata, a decentralizirane tehnologije i složene procese predstavljaju izazove za preduzeća u industriji.
Kako se industrija poboljšava usvajanjem novih tehnologija i integriranih sistema, vrijeme je za procjenu onoga što dobro funkcionira i šta se zanemaruje. Rastući troškovi povezani sa logističkom nesigurnošću i krhkost opskrbe osnovnim sirovinama stvaraju glavobolje za poslovne lidere. Kada to kombinirate sa zbunjujućim informacijama, može biti recept za katastrofu, uključujući praćenje datoteka i odlaganja procesa. Digitalna transformacija postaje sve važnija za preživljavanje i napredovanje na visoko konkurentnom tržištu.
1. Poboljšanje efikasnosti
AI će osloboditi više vremena za ljudske zaposlenike. Na nekim poslovima zaposleni otpada bezbroj sati dovršavanja administrativnih zadataka koji lako podržavaju digitalni sustavi.
Rješenja za digitalizaciju i automatizaciju uštede puno vremena koje se mogu preusmjeriti na podršku kupcima. Pored toga, proizvodne organizacije mogu implementirati procese koji pokreću AI, pojednostavljuju poslovna područja i integriraju procese koji često doživljavaju kašnjenja, poboljšavajući visoko-trošak procesa povezanih sa dokumentacijom o usklađenosti za stvaranje boljih ciklusa procesa.
Kako AI poboljšava mogućnost automatizacije procesa, dijelova proizvodnih procesa koji traju duže mogu se konfigurirati kao procesi vođeni na pravilima i odlučivanja. To znači da će u tim procesima zaposleni moći zamijeniti ručni rad sa strojnim pomoći. Dodjeljivanje zadataka koje tradicionalno upravlja kvalificirana radna snaga AI ne uklanja potrebu za ljudskim zaposlenicima. Umjesto toga, može djelovati kao digitalni kolega, oslobađanje talenta u organizaciji za zadatke koji zahtijevaju intuiciju, intervenciju i kreativnost.
Sa dovoljnim dostupnim podacima za analizu, planovi za implementaciju i integriranje novih tehnologija variraju ovisno o tome koliko razmjera i profinjenja određena organizacija odlučuje. Na manjem je skali, to bi moglo koristiti AI do centralno upravljanje informacijama o kupcima i povijesti naloga. U većem obimu, AI se može koristiti za prikupljanje informacija o proizvodima koje uključuju stotine ili čak hiljade dijelova, od kojih svaka ima svoj jedinstveni identifikator.
Drugi primjer analiziraju podatke koji se odnose na performanse dobavljača, omogućavajući proizvodnim organizacijama da bolje shvate šta da očekuju i pripreme za potencijalne zamke unaprijed.
AI se tehnologija koristi i za rješavanje problema interoperabilnosti, omogućavajući računarske sustave i softveru za razmjenu i upotrebu informacija preko platformi. Dopuštanje podataka da se dijele između različitih softvera i tehnologija pomoći će u pojednostavljivanju procesa. Pomoću automatizacije procesa i povećanjem brzine obrade podataka, poboljšat će se operativna efikasnost preduzeća. Ovi poboljšani sustavi smanjit će troškove, a istovremeno povećavaju skalabilnost i fleksibilnost, omogućujući pojednostavljene dijeljenje podataka po poduhvate.
To se ne samo nastavljaju na trendovima tehnologije, to je takođe nužnost da proizvođačima pravovremeno donose kritičke odluke, efikasno bave visoke troškovne funkcije, pojednostavljene operacije, osiguravaju tačnost usaglašenosti dokumentacije, povećati opseg inovacija, povećati ROI i poboljšanje održivosti.
2. Smanjite greške
Investicija u AI će smanjiti vjerojatnost pogreške. Iako se neke prednosti AI mogu činiti sličnim onima koje nudi IOT integracija, stvarni utjecaj je sasvim drugačiji, a AI nudi mnogo širi spektar mogućnosti.
IOT se fokusira na prateće mašine i mrežnu podršku, dok AI podržava funkcije koje su tradicionalno ograničene na područje ljudske odgovornosti i inteligencije. Dok je IOT fokusiran na povezivanje fizičkih objekata putem interneta, AI djeluje na koordinaciju cijelog procesa i izgraditi nestrukturirane podatke.
Prednost AI je njegova tačnost. Ima potencijal za transformaciju života zaposlenika uklanjanjem kašnjenja, smanjenje tegovitih ručnih zadataka i sužavanje opsega grešaka. Upotreba digitalnih alata za neprimjetno premještanje podataka između poslovnih jedinica ne samo povećavaju efikasnost, već pomaže i u stvaranju srećnog radnog mjesta koji privlači i zadržava vrhunski talent.
3. Privući novi talent
Nova tehnologija će privući novi talent. Tehnološke vještine GAP ne samo boli produktivnost, ali u mnogim slučajevima ograničava rast i gušenje inovacije. S takvim brzim razvojem, prerađivačka industrija mora privući potreban talent kako bi se mogao pratiti s vremenima i obučiti postojeće zaposlenike koji se moraju prilagoditi ovoj modernizaciji. Ako ne urade, oni rizikuju da imaju problema sa dostavljanjem ugovora.
AI i mašinsko učenje nude mogućnosti za proizvodnju za proizvodnju efikasnosti na nove razine i izgraditi snažnu temelje za budući rast i inovacije. Od upravljanja prodajom i lancem opskrbe do provjere kvalitete i kontrole zaliha, AI pojednostavljuje složene procese, očekujući potencijalne probleme i osiguravanje pravovremenog isporuke projekata.
Visoko precizne informacije koje pružaju u skladu je sa težom mlade radne snage i poboljšava radni život gotovo svima u industriji, pomažući im da brzo daju više informiranih odluka. Kombinacijom ljudske intuicije brzinom i skalom AI tehnologije, proizvođači mogu ostati konkurentni i nastaviti rasti u godinama koje dolaze.
Efikasna suradnja između AI i ljudi
Pregledavanjem AI kao sredstva za osnaživanje zaposlenih i povećati produktivnost, a ne na nisku zamjenu za zadatke sa malim vrijednostima, proizvođači će moći riješiti neke svoje najteže izazove.
Otpornost lanca opskrbe je dobar primjer. Pitanje nikada nije bilo daleko od naslova posljednjih godina. Sjećate se koronavirus pandemije, sušu koja utječe na kanalsku kanalu ili nedavne napade na otpremu u Crvenom moru?
S pravom AI rješenjima na mjestu, ljudski donosioci odluka mogu utjecati na analitiku podataka u stvarnom vremenu i uvid u AI-a za vožnju svojih odluka. To će im pomoći da predvide i ublažavaju šokove lanca opskrbe. IOT senzori i uređaji igraju ključnu ulogu u ovom slučaju. Oni pomažu kompanijama kontinuirano nadgledati događaje lanca opskrbe i daju rano upozorenje o bilo kakvim kašnjenjima ili nestašicom. Istovremeno, napredni algoritmi mogu analizirati povijesne i trenutne podatke, predvidjeti potražnju i poboljšati način na koji proizvođači upravljaju inventarom i jednostavno vremenski proizvodni procesi.
Pored toga, Human-Ai saradnja će takođe pomoći u rješavanju hronične nestašice rada. Ljudski zaposlenici koriste svoju sposobnost prilagođavanja, biti kreativni i rješavati probleme. AI modeli i robotici mogu poboljšati brzinu i tačnost obrade zadataka. Ovaj pristup ima mnogo prednosti, uključujući povećane zadovoljstvo i produktivnost posla i može umanjiti ukupne proizvodne greške.
Druga važna korist je da veća upotreba pametnih mašina može smanjiti zdravstvene i sigurnosne rizike, jer se roboti mogu koristiti u opasnom okruženju ili preuzeti fizički zahtjevne ili rizične zadatke. Industrija 5. 0 Obećava da će transformirati proizvodnju, probojprobiljku produktivnosti u vožnji i otključavanje punog potencijala radnika.
Izgradite pravu tehnološku zaštitu
Međutim, mnoge prednosti suradnje HUMF-AI mogu se realizirati samo ako kompanije izgrade pravi integrirani sustavi upravljanja i tehnološki infrastrukturu. Ova tehnologija je temelj za uspjeh današnje proizvedene proizvodnje i distributivne industrije.
Prvo, dizajniran je da bude skalabilan i fleksibilan, omogućavajući tvornice i distributivni centri da se prilagode kao okolnosti. Backone se služi kao platforma širom organizacije koja olakšava vidljivost u stvarnom vremenu u operacije, dok olakšava saradnju između pojedinih timova. Agilnost i reakcija prožimaju cijeli sustav i pomažemo u potpunom kritičkom radu s jednostavnim upravljanjem i zakazivanjem zadatka.
Cloud Computing će biti i ključna tehnologija, eliminirajući potrebu za proizvođačima i distributerima da ulažu u kapitalni intenzivni hardver. Kao rezultat toga, IT resursi koji su prethodno potrošeni na održavanje podataka za infrastrukturu mogu se koristiti za projekte većeg vrijednosti koji imaju opipljive koristi u pogledu korisničkog iskustva, operativne produktivnosti ili ekonomičnosti. Oblak također dokazuje kritične u provođenju sigurnosnih mjera za zaštitu osjetljivih fabričkih i distribucijskih podataka.
Kao i sa bilo čim, Human-Ai saradnja će biti efikasnija samo ako je njegova fondacija jaka. Industrija 5. 0 dat će samo više prednosti tim kompanijama koje razumiju ovu činjenicu i u skladu s tim donose pravu tehnologiju. Ova bi preduzeća mogla nadići uštedu efikasnosti i otključavanje probojnih inovacija i prilagodbe koje će se drugi boriti za oponašanje. Ukratko, oni će biti sutrašnje priče o uspjehu.