Umjetna inteligencija i mašinsko učenje pomažu više robota
Postoji sve veći trend upotrebe AI-a u robotici i automatizaciji. Konkretno, pojavu generativne umjetne inteligencije otvorila je nove mogućnosti. Proizvođači robota počeli su razvijati generativne AI-a sučelja koji korisnicima omogućuju intuitivno programiranje sistema koristeći prirodni jezik, a ne kod koda. Radnici više neće trebaju specijalizirane programiranje za odabir i prilagođavanje pokreta robota.
Drugi primer kombinacije tehnologija je upotreba prediktivnog AI-a za analizu podataka o performansima robota i odrediti buduće stanje opreme, dok prediktivno održavanje može sačuvati troškove za smanjenje proizvođača.
Prediktivno održavanje ima potencijal za uštedu troškova.
Algoritmi mašinskog učenja mogu analizirati i podatke iz više robota koji obavlja isti postupak za optimizaciju. Općenito, više podataka daje se algoritam mašinskog učenja, to bolje izvodi.
Kolaborativni roboti šire se na nove aplikacije
Suradnja na ljudskoj mašini i dalje je glavni trend u robotici.
Brzi napredak u senzorima, tehnologiji vida i pametnim hvataljkama omogućavaju robote da odgovore na promjene u okruženju u stvarnom vremenu da sigurno rade zajedno sa ljudskim radnicima.
Primjene kolaborativnih robota pružaju novi alat za ljudske radnike, smanjujući njihov teret i podršku. Kolaborativni roboti mogu pomoći u zadacima koji zahtijevaju teške podizanje, ponavljajuće pokrete ili rade u opasnim okruženjima.
Raspon suradnje koji nude proizvođači robota i dalje se širi, a najnoviji razvoj tržišta je povećanje primene za zavarivanje kolaborativnih robota, što je zbog nedostatka kvalificiranih zavarivača.
Potražnja pokazuje da automatizacija ne uzrokuje nedostatak radne snage, već pružaju načine rješavanja njih.
Kao rezultat toga, Cobots će upotpuniti, a ne zamijeniti ulaganja u tradicionalne industrijske robote, koji djeluju mnogo brže i stoga ostaju važne za povećanje produktivnosti za nošenje sa maginjom niskih proizvoda.
Novi konkurenti ulaze u tržište, a posebno zabrinutosti su koboti. Mobilni manipulatori Automatiziraju rukovanje materijalima. Mobilni manipulatori mogu automatizirati zadatke rukovanja materijalima u industrijama kao što su automobilska, logistika ili zrakoplov.
Oni kombiniraju mobilnost mobilnih robota sa spretnošću saradnje sa kolaborativnim rukama, što im omogućava navigaciju s složenim okruženjima i manipulacijom objektima, što je kritično za proizvodne aplikacije.
Ovi roboti su opremljeni senzorima i kamerama koji mogu obavljati zadatke inspekcije i održavanja na strojevima i opremi. Jedna prednost mobilnih manipulatora je njihova sposobnost suradnje i podrške ljudskim radnicima. Nedostatak kvalificiranog rada i zaposlenika koji se prijavljuju za tvorničke poslove mogli bi povećati potražnju.
Digitalni blizanci pomažu u optimizaciji performansi
Digitalna Twin tehnologija sve se više koristi kao alat za optimizaciju performansi fizičkih sistema stvaranjem virtualnih kopija.
Kako se roboti postaju digitalniji integrirani u tvornice, digitalni blizanci mogu koristiti podatke iz svojih stvarnih operacija za pokretanje simulacija i predviđanje mogućih ishoda.
Digitalna Twin tehnologija može provjeriti sve eksperimente prije nego što dodirnu fizički svijet, može biti testiran i modificiran bez stvaranja sigurnosnih opasnosti, a istovremeno uštedjeti troškove. Digitalna Twin tehnologija može efikasno premostiti jaz između analognog svijeta i fizičkog svijeta.
Humanoidni roboti će se kretati naprijed
"Robotika je svjedoci glavnih napretka u humanoidnim robotima dizajniranim da obavljaju različite zadatke u raznim sredinama."
Humanoidni dizajn s dvije ruke i dvije noge čini ovaj robot fleksibilan za upotrebu u okruženjima izgrađenim za ljude. Kao rezultat toga, kompanije mogu lakše integrirati humanoidne robote u postojeću infrastrukturu i objekte, poput skladišta.