Dio izvora industrijskih velikih podataka su podaci iz područja proizvodnje i rada, a veliki dio su mašinski podaci koji nastaju u procesu rada proizvodne opreme i proizvedenih vrhunskih proizvoda i opreme.
A pravi veliki podaci nisu podaci, podaci nakon pristupa za spremanje mogu se obaviti, prava stvar je inteligentna analiza i inteligentna odluka, kroz integraciju to dvoje na osnovu inteligentnog sistema optimizacije analize "industrijski mozak" da izvrši odgovarajuću inteligentnu odluku.
Ove inteligentne analize i donošenje odluka ne mogu se odvojiti od podrške originalnog informacionog sistema i sistema automatizacije, ali se ne mogu ni odvojiti od fizičke opreme i opreme koja proizvodi te podatke. Na osnovu podataka okruženja u koje su podaci integrisani, izgrađen je veliki sistem podataka sa sposobnošću inteligentne analize i optimizacije na bazi sistema za upravljanje informacijama i sistema automatizacije u cilju postizanja svrhe poboljšanja kvaliteta, povećanja efikasnosti, smanjenja potrošnje i kontrole rizika. .
Industrijski veliki podaci mogu se podijeliti u tri kategorije. Jedan dio su industrijski podaci Interneta stvari, kao što su podaci koje generira proizvodna oprema, inteligentni proizvodi i složena oprema 24 sata dnevno. Dio podataka o informatizaciji preduzeća, a važan dio podataka su eksterni podaci u cijelom industrijskom lancu, uključujući podatke o okolišu opreme u procesu rada, kao što su meteorološki podaci, geografski podaci i odgovarajući podaci o okolišu. Samo kada se kombinuju ove tri vrste podataka mogu se nazvati industrijskim velikim podacima.
Kako koristiti podatke za vožnju. Prvi je da pogledamo kakve podatke sada imamo, odakle dolaze, kako ih prikupiti ako ih nemamo, koje su karakteristike tih podataka, kao što su podaci o vremenskim serijama, podaci o vremenskom prostoru, podaci generirani inteligentnim proizvodima i podaci generirani proizvodnom opremom, i koliko podataka je na kraju. Drugo je razumjeti podatke, podatke kako ih sačuvati, upravljati, koristiti, drugo je važnije kako osigurati kvalitet podataka. Treće je koristiti kakav sistem, kakve alate da se osigura skladištenje podataka, upravljanje podacima, obrada podataka? U isto vrijeme, kako integrirati i povezati ove podatke nije samo analizirati i upravljati podacima koje generira oprema, već i povezati okolne podatke o okolišu, geografske podatke i druge prekogranične podatke u procesu analize.
