Razvoj umjetne inteligencije (AI) u proteklih 25 godina trebao bi nas učiniti vrlo radoznalim za budućnost. Interes za AI i druge vrhunske tehnologije raste u gotovo svim industrijskim sektorima, pri čemu većina kompanija traži digitalne tehnologije kako bi poboljšale operativnu efikasnost i produktivnost, poboljšale strategije održavanja i optimizirale uslužne programe kako bi pomogle u ostvarivanju veće održivosti.
Ali prvo, postizanje svih ovih ciljeva će zahtijevati prevazilaženje kulturnih i organizacijskih barijera, uključujući otpor promjenama, vrijednostima i načinima razmišljanja. Promjene moraju doći iznutra, a poboljšanja moraju biti izvršena brzo, a ne nakon što se ekonomija poboljša. Stečene vještine će također dati biznisu konkurentsku prednost.
Osim toga, potrebno je riješiti druge izazove u vezi sa podacima, kao što su prikupljanje i kvalitet podataka, infrastruktura, vladini propisi i upravljanje podacima.
Međutim, 76 posto njih priznalo je da rade na proširenju usvajanja AI. Za sada, možda ne postoji nacrt za pretvaranje dokaza koncepta u proizvodnju i obim, tako da za većinu industrija tranzicija postaje borba.
Integracijom AI u osnovne poslovne procese, radne tokove i putovanja kupaca, može optimizirati svoje dnevne operacije i zadatke donošenja odluka.
I u inženjerskim vještinama, demografski izazovi su sada prisutniji nego ikad. Kako stručnost i iskustvo, radni odnos, disciplinu i kvalitet, pouzdanost i lojalnost prenijeti na sljedeću generaciju inženjera? U idealnom svijetu, dobro implementirana digitalna rješenja donose velike prednosti preduzećima, a najnovija generacija inženjera bi bili digitalni domorodci.
Da bi se efikasno koristila veštačka inteligencija i na kraju postigao cilj digitalne transformacije, prvi korak bi trebalo da bude pravilno planiranje. Kreatori politike moraju sagledati širu sliku i tražiti brze poteze zasnovane na vrijednostima.
