Vizija za industriju 4. 0
Proizvodna industrija budućnosti široko će usvojiti osjetljivu tehnologiju umjetne inteligencije i inteligentne automatizacije, čineći proizvod proizvodnje brže i praktičnijom. Ovo je vizija industrije 4. 0, koji takođe sadrži i druga široka značenja, koja uključuje sve aspekte preduzeća i lanca opskrbe, a često suočeni sa ozbiljnim izazovima u oblasti proizvodnje, ali suočavanja sa velikim mogućnostima!
Tri godine napretka
Kad su se proizvođači krenuli u industriju 4. 0 Inicijativa, oni su uglavnom znali da će to biti višegodišnja vježba. Možemo vidjeti da je proces promjene većine poduzeća gladak, a industrija se značajno razvijala. Mnoge su anketirane kompanije postigle veliki napredak u industriji 4. 0 i već žete prednosti.
Zašto proizvodnju upravljanja podacima?
Smart investiranje: Kompanije smatraju da će unaprijediti i steći ivicu u industriji 4. 0, oni moraju savladati proizvodnu upravljanju podacima. Od podataka do informacija, obavještajnih i djelovanja su uključeni svi aspekti upravljanja podacima. U idealnom slučaju, ovo je integrirani pristup koji podržava proizvodne operacije i poslovanje.
Široke poslovne prednosti: Želimo shvatiti koje prednosti kompanije dobivaju ili očekuju dobitak od boljeg i ujedinjenije upravljanja prehranom podataka. Pitanje je: "Koje prednosti mislite ili očekujete da steknete od boljeg, veće upravljanja fabričkim podacima, što pruža podatke o TO i IT u kontekstualnim scenarijima za analizu i akcije ili kakve prednosti očekujete od ovoga?" Ispitanici mogu odabrati sve primjenjive opcije. Izbori ispitanika bili su fragmentirani, sa samo dva izabrana za više od polovine ispitanika: poboljšanje kvaliteta proizvoda i reagiranje na anomalije brže i pouzdanije.
Fondacija AI i Analyctics: Svako ko je isprobao AI ili Advanced Analytics projekt zna da je upravljanje zvučnim podacima preduvjet. Problemi sa bilo kojim aspektom proizvodnje upravljanja podacima mogu utjecati na rezultate analize i kvalitetu AI-ovog rada. Rezultati analize mogu se koristiti za dobivanje uvida u bilo koje od područja navedene u poboljšanju.
Zašto premjestiti u umjetnu inteligenciju?
Ovo je starost umjetne inteligencije. Baš kao što ljudska inteligencija može riješiti brojne probleme, tako da mogu umjetna inteligencija. Koje su prednosti korištenja napredne analitike kao što su umjetna inteligencija (AI), mašinsko učenje (ML), prediktivna analitika ili propisana analitika u fabrici? (Navedi sve procese, područja ili discipline).
Ključne riječi ispitanici smatraju da su najvažnije prednosti vrte oko proizvodnje: kvalitet, produktivnost, efikasnost, prinos, održavanje, sigurnost, troškove i kontrolu. Spomenuli su i prevenciju, brzinu i efikasnost greške. Pored toga, naveli su snage u svim poslovnim područjima kao što su upravljanje, trening, lanac opskrbe, prihoda, inženjerskih promjena, marketing, otkrivanje prevara i usluga za prijenos.