U proizvodnji je tolerancija za grešku izuzetno niska. To znači da, dok se AI može iskoristiti za poboljšanje načina na koji djeluju prehrambena preduzeća, ona se mora učiniti strateški po kvalificiranim ljudskim radnicima.
7 načina AI mijenja proizvodnju
1. Prediktivno održavanje
Prije pojave AI-a, održavanje stroja čvrsto bi trebalo biti zakazano da minimizira rizik od slučajnog kvara. Sada, kompanije mogu iskoristiti prediktivne AI sustave kako bi prilagodili potrebe održavanja svakog komada opreme, stvarajući optimizirane rasporede za pojedine strojeve i povećanje efikasnosti bez povećanja troškova.
Iz globalnih objekata, na primjer, često imaju problema sa vretenama koje se lako probijaju, usporavajući proizvodnju i povećanje operativnih troškova. Međutim, integriranjem AI programa u softver, ove biljke mogu biti u toku sa praćenjem za otkrivanje potencijalnih tačaka neuspjeha prije nego što izađu na probleme.
2. Osiguranje kvaliteta
Korištenje AI-a za poboljšanje prakse osiguranja kvaliteta neće dati samo bolje krajnje rezultate, također će pomoći preduzećima da odrede optimalne operativne uslove na trgovini i određuju koje su varijable najvažnije za postizanje tih ciljeva. To smanjuje stopu oštećenja i uvelike smanjuje generirane otpadom, štedeći vremenu i novac.
3. Ispitivanje oštećenja
Sada je moguće "outsourcirati" posao pronalaženja nedostataka, zahvaljujući sposobnosti AI-a da vizuelno pregledava predmete brže i detaljnije od ljudi.
Pravi sistem može se osposobiti na relativno malom broju slika, a zatim se rasporediti za obavljanje istih radova koji bi obično zahtijevali desetine ili stotine radnika. Pored toga, može obavljati analizu korijena, omogućavajući kompanijama da se bave potencijalnim pitanjima koja bi se inače mogle previdjeti, čime se povećava proizvodnja i optimizaciju proizvodnje.
4. Automatizacija skladišta
Potrošači premještaju svoje kupovne navike na e-trgovinu, što znači da efikasnost skladišta postaje glavni prioritet za preduzeća koja trebaju logistiku izvrsnosti da ostanu konkurentni.
Automatizacija skladišta pokriva sve, od implementacije AI rješenja za obradu računa, etiketa proizvoda i dokumentacije dobavljača, za upotrebu algoritmi za optimizaciju prostora polica, koji mogu donijeti ogroman ROI u skladišne operacije.
5. Integracija i optimizacija montažne linije
Za istinski optimiziranje proizvodnje i smanjenje troškova zahtijeva više od samo prikupljanja podataka s proizvodnog poda. Informacije se moraju skenirati, očistiti i izgraditi na način koji omogućava funkcionalnu analizu. AI mogu brzo i lako klasificirati i strukturirati agregirane podatke u cijelom objektu, pružajući ljudima djelotvornim, praktičnim pregledom onoga što se događa u svakoj fazi proizvodnog procesa.
To takođe omogućava diplomu automatizacije montažnog retka, poput reorganizacije proizvodnje ako jedna mašina ne uspije.
6. AI Razvoj i dizajn proizvoda
Kako tehnologija i dalje napreduje i poboljšava, očekuje se da će AI imati najznačajniji utjecaj na razvoj i dizajn proizvoda u narednih pet godina. Proizvođači ga već koriste za generativni dizajn za stvaranje inovativnih prototipa i ubrzavanja vremenskih zadataka kao što su meshing i geometrija.
7. Pristupni i srednji preduzeći imaju koristi
Industrija robotike brzo se razvija, pa roboti koji se napaja Ai postaju manje novitete i više dio svakodnevnog života u mnogim industrijama. Ovo je dobra vest za mala preduzeća jer to znači širi spektar dostupnih opcija u dostižnijim cijenama. Prije toga, samo velike kompanije sa proračunima za ulaganje u istraživanje i razvoj i vrhunsku tehnologiju mogu priuštiti da naprave robote dio svog poslovanja.
Budućnost AI u proizvodnji
Učinkovit AI traje dvije do tri godine za treniranje po povijesnim podacima, tako da je nedostatak prihvatanja napustio industriju iza sebe. Često su problemi usvajanja više ekonomski, a ovaj korak je najteže zauzeti zbog početnih troškova.
Iako većina operatera radije koristi svoju intuiciju i prosudbu na terenu, digitalne tvornice mogu olakšati, sigurnije i profitabilnije zamijeniti kvalificirane operatore kada odlaze.
Sa globalnim trendom prema digitalizaciji i održivosti, lice proizvodnje se mijenja. Mnogi proizvođači nerado bi izvršili tranziciju, ali budući da je promjena neizbježna, bolje je početi da prihvate AI sada nego sačekajte da se zaostane i nadoknadite.